关于小波分解原子时算法的频率稳定度
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3321/j.issn:1000-1158.2002.03.012

关于小波分解原子时算法的频率稳定度

引用
介绍了原子时的ALGOS算法、Kalman算法及小波分解算法的原理.分析了这3种算法的特点,并比较了3种算法计算的原子时的稳定度.实验结果表明,小波分解原子时在取样时间大于150天的稳定度不比ALGOS算法和Kalman算法差的前提下,取样时间小于150天的稳定度明显优于前两者.

原子时、算法、小波分解

23

TB939(计量学)

中国科学院盈科基金

2004-02-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

205-210

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计量学报

1000-1158

11-1864/TB

23

2002,23(3)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn