气体传感器特性漂移抑制的研究

摘要：

在对气体进行长期在线监测的场合,所要解决的关键问题之一就是气体传感器特性漂移的抑制.传感器特性漂移会给气体的测量和识别带来误差.对此,本文提出一种动态在线标定法.该方法能够对传感器漂移故障做出判定,同时可实现测量误差的修正.文中对该方法进行了详细的描述和论证.计算机仿真结果表明了该方法的有效性.

关键词：气体传感器、神经网络预测器、混合气体识别

所属期刊栏目：23

分类号：TH701(仪器、仪表)

在线出版日期：2004-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73