基于数据挖掘的关联规则研究

摘要：

关联规则算法的研究在数据挖掘算法的研究中占有相当重要的地位.关联规则算法的核心是基于两阶段频繁记得Apriori算法,但随着对关联规则研究的深入,基于支持度和可信度的Apriori算法越来越不能适应实际情况,兴趣度的引入也就水到渠成.虽然兴趣度的引入一定程度上解决了用户感兴趣而Apriori算法无法生成的规则,但无法解决组合爆炸和规则丢失等问题.目前一种自动设置支持度最小值的基于可信度和支持度的模型基本解决了上述问题.

关键词：数据挖掘、关联规则、算法研究

所属期刊栏目：22

分类号：TP311.12(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：80-82