基于灰色神经网络的换热器污垢预测研究

摘要：

由于影响换热器污垢热阻的因素较为复杂,对其预测比较困难.针对这种情况,提出了利用灰色神经网络预测方法对污垢热阻进行预测.本文用一种灰色理论算法改进模型和RBF神经网络分别对换热器污垢热阻值进行预测,并对预测结果进行最优组合,同时给出了预测曲线.结果表明与GM(1,1)模型相比较,灰色神经网络组合模型(GMNN)预测精度更高,可以较准确地预测污垢热阻随时间的变化趋势.

关键词：污垢热阻、预测、灰色模型、神经网络模型

所属期刊栏目：23

分类号：TK17(热力工程、热机)

在线出版日期：2014-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48