烟草2种病害的增长模型及赤星病预测模型研究

摘要：

用SPSS21.0软件中的二次函数等6种不同数学模型对烟草赤星病和靶斑病病情指数随时序值而变化的数据进行分析,通过决定系数R2、标准误和F值对模型进行比较.结果表明:逻辑斯蒂模型能够较好地模拟烟草赤星病和靶斑病的病情发展,三次函数也能较好地模拟烟草赤星病的病情发展.以8月中旬烟草赤星病病情指数为预测对象,温度、湿度、降雨量和 日照时数为预测因子,用SPSS21.0软件建立多元回归预测模型.通过相关性分析筛选出7个关键预测因子,建立了多元回归预测模型:Y=-42.654-0.285X1+4.26X2-0.361X3+0.162X4+0.04X5+0.103X6-0.015X7.通过逐步多元回归分析进行最优选择,得到多元回归预测模型:Y=-35.63+2.286X2+0.157X4.经拟合度检验,该模型的平均拟合率为86.49％.该模型的建立对于烟草赤星病的病害预测及防治提供了理论基础.

关键词：烟草赤星病、烟草靶斑病、增长模型、预测模型

所属期刊栏目：45

分类号：S435.72(病虫害及其防治)

资助基金：吉林省烟草绿色防控重大专项2017220000270029

在线出版日期：2023-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：539-546