Simulink平台在玉米病害视频图像中的实时诊断
为提高对玉米病害叶片的识别精度,达到快速诊断、智能决策和有效诊治的目的,提出了一种基于Simulink仿真平台的玉米病害视频图像远程实时诊断技术.该技术首先使用Simulink仿真平台将采集的实时视频进行平滑处理,以提高图像的清晰度和质量;再运用分割技术确定玉米病害的优选图像;最后进行优选图像的解析和诊断处理.对玉米灰斑病图像的研究结果表明:该优化技术处理后的图像质量明显提高,突出了玉米病害特征,增强了玉米病害远程视频图像诊断的实时性和准确性,为玉米生产的智能决策提供了技术支撑.
玉米灰斑病、实时视频图像、simulink仿真平台、优选图像
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S126;S435.131(农业物理学)
国家“863”项目2006AA10A309;国家星火计划项目2008GA661003;吉林省财政厅世界银行贷款项目2011-Z20;吉林省农委项目2015
2017-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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