基于BP神经网络的鲜食玉米速冻时间预测模型?

摘要：

速冻是鲜食玉米加工的关键环节，速冻时间的合理控制是决定鲜食玉米质量的关键因素。基于BP神经网络，建立了以玉米尺寸、形状系数、密度、比热容、导热系数、环境温度、初始温度、冻结温度为输入量，玉米速冻时间为输出量的鲜食玉米速冻时间预测模型，并与传统数值计算模型进行比较。结果表明：基于BP神经网络训练得到的预测值与实际值间的最大误差（约为1?23％）要略小于传统数值模型模拟所得值与实际值间的最大误差（约为3?66％）。表明基于BP神经网络的模型对鲜食玉米速冻时间的预测更加准确。

关键词：BP算法、神经网络、鲜食玉米、速冻模型

分类号：TS255.36(食品工业)

资助基金：吉林省科技发展计划项目20140204045NY;吉林农业大学本科生科技创新基金

在线出版日期：2015-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：622-626