基于聚类分析与时序算法的玉米测产模型

摘要：

以每公顷玉米产量数据序列为分析处理对象,对玉米产量的时间序列进行了预测分析.结合线性回归分析技术和聚类分析理论,采用分层聚类算法与AR时序算法相融合的方法,探明影响玉米产量的主要因素,确定分层聚类方案,建立一个基于聚类分析的玉米产量AR时序模型,并对2005-2009年的玉米产量进行了预测.聚类分析后模型预测结果的误差值大多数＜5％.

关键词：线性回归分析、聚类分析、AR模型、玉米产量

所属期刊栏目：34

分类号：TP399;S513(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育厅"十二五"科学技术研究项目20120471;吉林省科技发展计划项目20100181

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：688-691,704