基于机器视觉对高阶直立式鸡笼内蛋鸡的监视系统的开发

摘要：

目前对饲养于高阶直立式鸡笼内蛋鸡的监控方式主要为人工监控,作业环境恶劣,且对鸡笼内的病、死鸡不能实现实时监控.将机器视觉识别技术应用于高阶直立式鸡笼内蛋鸡的自动化监视过程,通过对笼内蛋鸡进食时的腿部图像进行图像处理,建立以特征区域面积值作为判别鸡笼内是否存在病、死鸡的标准.利用虚拟仪器软件LabWindows/CVI结合RS-485总线,开发了远程、实时及自动判别鸡笼内是否存在病、死鸡的系统.

关键词：蛋鸡、机器视觉识别、判别标准

所属期刊栏目：31

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目50875237

在线出版日期：2009-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：476-480