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基于影像处理对紫苏叶自动分级系统的开发

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针对紫苏叶分级对人力依存度较高且手工分拣无严格的尺寸标准,并易出现误分拣等问题,开发了由计算机、彩色摄像机(WV-CP450)、影像处理卡(DT3153)、A/D卡(PC1-9111)、传送带等组成的紫苏叶自动分拣系统.利用聚类分析理论确定了紫苏叶大(>120 cm2)、中(90~120 cm2)、小(<90 cm2)3级分级标准.系统的分拣准确率为90.2%,分拣能力为1200张/h.

紫苏叶、影像处理、自动分拣、标准

31

TP274(自动化技术及设备)

韩国农林技术部项目,国家白然科学基金项目50875237

2009-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

110-113,118

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吉林农业大学学报

1000-5684

22-1100/S

31

2009,31(1)

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