国库现金流预测存在的问题及方法研究——基于混频数据模型的实证分析

摘要：

近年来,随着地方财政收入的不断增长,国库库存余额不断攀升,地方财政部门多采用开展国库现金管理的方式来实现国库资金的收益最大化,因此国库现金流预测对于提高国库现金管理水平具有重要意义.而混频数据模型(MIDAS)在高频数据向低频数据转化时,可以有效解决样本丢失的问题,因此相较于常用的指数平滑法和ARMA模型具有预测准确度高的优势.本文以吉林省2015-2019年国库现金流数据为例,运用MIDAS模型,对2020年国库现金流进行预测,同时就如何提高预测准确度提出政策建议.

关键词：现金流预测、混频数据模型、实证分析

分类号：F830(金融、银行)

在线出版日期：2021-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57