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10.3969/j.issn.1009-3109.2018.06.002

影子银行对中国银行业系统性风险的影响实证 ——基于Credit-to-GDP Gaps指标

引用
借鉴以往文献的影子银行测算方法,采用国际清算银行的Credit-to-GDP gaps指标作为银行业系统性风险的衡量指标,以2001~2016年的数据运用VAR模型对影子银行规模对中国银行业系统性风险的关系进行实证研究,结果显示,观测期内影子银行规模与中国银行业系统性风险呈正相关,且正效应在6年后达到最大,具有长期持续性.最后根据分析给出政策建议.

影子银行测算、Credit-to-GDP gaps、VaR模型

F830(金融、银行)

2018-09-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

6-11

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吉林金融研究

1009-3109

22-1073/F

2018,(6)

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