区域性金融风险预警的神经网络模型研究

摘要：

　　牢守不发生系统性、区域性风险底线是金融稳定和金融监测、预警的重要任务。区域性金融风险预警的关键是合理选择风险指标。区域性金融风险指标选择既要考虑金融风险因素的普遍性，更要考虑金融发展的区域性，充分体现本地区金融发展的阶段性特征。结合广东发展的特点，选取反映区域性金融风险指标，利用因子分析法找出风险主要因子，并用神经网络进行风险预测预警，为防范区域性金融风险提供数量性决策依据。

关键词：宏观审慎政策、金融稳定、金融风险、区域经济、神经网络模型

分类号：F832(金融、银行)

在线出版日期：2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：9-13