金融预测中的统计方法应用

摘要：

@@ 自二十世纪50年代以来,随着世界经济环境的变化和科学技术的迅猛发展,西方市场经济国家掀起的金融变革和创新势潮,在推动世界各国金融市场和金融产业发展的同时,也为金融经济学各种理论和分析方法在社会经济的各个层次的应用创造了机遇和条件.从资本市场的运作、投资组合的构造、交易策略的选择,到理论假设的检验、分析工具的优化、监管制度的设计等等,几乎渗入了现代经济学的各个领域.在众多的分析方法中,金融预测中的统计方法应用具有极其重要的现实意义.本文着重介绍在贷款回收率预测中运用的马尔柯夫预测法和在期权定价、破产预测中运用的人工神经网络方法.

机标关键词：金融预测、统计方法、人工神经网络方法、分析方法、马尔柯夫预测法、市场经济国家、现代经济学、金融经济学、贷款回收率、变革和创新、资本市场、现实意义、投资组合、社会经济、期权定价、破产预测、理论假设、科学技术、经济环境、金融市场

分类号：TP3;F83

在线出版日期：2012-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：68-69