基于机器视觉的点阵字符分割方法

摘要：

针对点阵喷码字符因背景复杂、局部漏喷或字符模糊等原因导致字符识别率低的问题,提出了一种基于机器视觉的点阵字符分割方法.首先,利用Blob分析从图像中快速定位出点阵字符所在矩形区域,并将其旋转到水平方向;随后,采用水平灰度投影法将该矩形区域分割成两行,再采用垂直灰度投影法结合字符宽度特征将每行中的字符分割开来;最后,将分割出的字符送入MLP 分类器进行识别.实验结果显示,该方法的分割准确率为 98.7%,显著优于现有的分割方法,且还具有较强的识别通用性.因此,该方法在点阵字符识别方面具有良好的应用价值.

关键词：点阵字符、Blob分析、灰度投影

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：黎明职业大学规划项目;福建省高职院校智能制造协同创新中心项目

在线出版日期：2023-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：68-73