10.16039/j.cnki.cn22-1249.2023.01.007
基于混合核搜索优化与麻雀算法的经济排放调度问题研究
随着人们对环境保护的日益关注,经济性、环保性电力调度已成为电力系统运行控制研究的热点之一.它本质上是一个多目标优化问题,在不违反操作约束的前提下,使燃料成本和排放污染同时最小化.为求解这一多目标问题,提出了一种基于核搜索优化(KSO)和麻雀算法(SSA)预警的改进算法(HKSOSSA).采用提出的(HKSOSSA)优化算法求解 6 机 IEEE30 节点的 EED 问题.结果表明,HHKSOSSA算法能够很好地权衡燃料成本与排放目标之间的关系.
经济排放调度、多目标优化、核搜索算法、麻雀算法
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TM734(输配电工程、电力网及电力系统)
吉林省教育厅科学技术研究项目JJKH20220244KJ
2023-08-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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