对气体传感器数据集的处理分析方法

摘要：

对由Vergara等人收集的气体传感器数据集进行处理,选取手工设计特征法和主成分分析法两种不同的特征提取方法,再结合Z-score数据标准化方法构成两种特征工程方案进行实验.把两种方案处理后的数据输入人工神经网络模型中展开训练、测试.预测结果表明,主成分分析法结合Z-score标准化的特征工程方案模型准确率更优.在神经网络结构不变的情况下,选择不同的特征提取方法处理数据可以使模型预测率得到提升.

关键词：数据集处理、特征提取、人工神经网络

所属期刊栏目：39

分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省教育厅科学研究项目JJKH20220241KJ

在线出版日期：2023-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-5