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10.16039/j.cnki.cn22-1249.2022.07.004

基于改进粒子群算法的PID控制器参数整定优化

引用
针对经典粒子群算法应用在PID控制器参数上整定的方法效果往往不佳的问题上,提出了一种改进粒子群算法的PID控制器参数整定优化设计,在粒子群的基础上加入遗传算法中的交叉算子,并将粒子群中的惯性权重因子改成动态参数,应用到PID控制器,使参数的自适应整定问题也获得了改进,快速性和稳定性也都优于经典粒子群算法的PID控制器.借助Matlab获得仿真系统的响应曲线图,根据对比得出系统性能的指标改进情况.

改进粒子群算法、PID、参数整定

39

TP27(自动化技术及设备)

2022-11-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

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