基于数字资源推荐的自主学习效果评价研究

摘要：

随着数字资源的急速增加,学习者从海量信息中筛选出有用信息的时间和成本也随之增大.通过构建基于内容和协同过滤的数字资源推荐模型,提升数字资源向学习者推荐的效率和准确性.对使用者的学习效果从学习动机、自我效能、目标设定和环境因素四个维度,运用层次分析法,分析各指标对自主学习效果的重要程度并对数字资源推荐模型.

关键词：数字资源推荐、自主学习效果、层次分析法

所属期刊栏目：39

分类号：G642(高等教育)

资助基金：吉林省高等教育学会科研课题JGJX2020D98

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27