低照度下平面图像舒适色度范围测定方法

摘要：

为提升低照度条件下图像的视觉效果,提出了一种新的平面图像舒适色度范围测定方法.建立低照度平面图像增强去噪模型,通过联合双边过滤算法求解该模型后,结合熵值图像补偿方法,补偿增强去噪后低照度平面图像细节,将处理完成图像的颜色空间由RGB转化为HSV,并区分图像色度H中的显著与非显著部分,经显著部分左右视图色度转化后,通过主观评分平面显著图,完成低照度平面图像舒适色度范围测定.实验结果表明:所提方法增强去噪后的低照度图像更加清晰,减轻了模糊现象,可实现平面图像的舒适色度范围测定,且测定误差低.

关键词：舒适色度、低照度、图像增强、颜色空间

所属期刊栏目：39

分类号：TN911.73

资助基金：六安职业技术学院提质培优行动计划项目AI;TZPY41

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：83-88