基于改进人工蜂群优化算法的PID参数整定

摘要：

针对传统的PID控制器参数整定方法中存在的整体效率低、控制效果差等问题,提出了一种改进的人工蜂群算法,在标准算法的搜索方程中引入差分进化算法的变异算子,并添加自适应调整参数,提升算法的收敛速度、增强局部寻优效果的同时,平衡了算法的全局探索和局部开发能力.实验表明,改进后的算法对PID控制器的参数整定优化有明显效果.

关键词：人工蜂群算法、PID、参数整定、MATALB

所属期刊栏目：39

分类号：TP27(自动化技术及设备)

资助基金：吉林省教育厅科学技术研究项目JJKH20220244KJ

在线出版日期：2022-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-76