基于深度学习的单幅图像三维重建算法

摘要：

图像三维重建在逆向工程、人工智能等领域广泛应用基于深度学习利用单幅图像重构出三维模型,已经成为当前研究的热点.文章首先综述单幅图像三维重建的研究现状,重点研究基于体素表达的3D-R2N2、基于点云表达的PSGN、基于单片网格表达的Pixel2Mesh和基于多片三角形网格表达的AtlasNet四种算法,通过实验对比研究,来分析解决不同任务与输出模型不同表达方式的选择问题.

关键词：深度学习、单幅图像、三维重建

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51705304

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：58-62,67