基于模糊聚类和RFM模型的商场会员画像描绘方法

摘要：

为完善会员画像描绘,加强对现有会员的精细化管理,本文提出基于模糊聚类和RFM模型的商场会员画像描绘方法.模型中首先利用模糊C均值聚类算法刻画会员购买力,并利用RFM模型给出会员生命周期和状态划分,然后计算会员生命周期中非活跃会员的激活率,从而便于管理者充分了解会员可激活的情况,最后根据得到的连带率可以合理安排会员的喜好策划促销活动.

关键词：会员肖像、模糊聚类算法、RFM模型

所属期刊栏目：36

分类号：F274(企业经济)

资助基金：吉林省教育厅"十三五"科学技术项目JJKH20180552KJ;吉林市科技创新发展计划项目201831769,2019301176

在线出版日期：2019-12-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：71-73