基于FCM聚类算法的雹云识别模型

摘要：

冰雹是气象的主要灾害之一.冰雹云的发生发展具有突发性,移动迅速,生命史短等特点,这些特点使人工预报冰雹非常困难.本文利用FCM聚类算法与新疆维吾尔自治区阿克苏地区的雹云反射率图像相结合.首先将冰雹反射率图像由RGB转换到灰度空间,然后计算各强度的面积所占比例,根据冰雹图像的测度特征,计算得到各强度均值、方差、偏度和峰度,根据这四项指标作为FCM聚类算法样本数据库.利用此聚类算法对已有样本进行测试,检验结果表明:FCM聚类算法能够较好的识别降雹和非降雹,判别误差较小,具有一定的参考价值.

关键词：FCM聚类算法、雷达回波反射率、特征提取

所属期刊栏目：34

分类号：NO32

资助基金：国家自然科学基金11461063;国家社科基金14BTJ021;国家教育部人文社会科学基金13YJAZH040;新疆维吾尔自治区高校科研计划项目XJEDU2013I26

在线出版日期：2017-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-84