10.16039/j.cnki.cn22-1249.2016.01.006
MapReduce和HDFS优化现状分析
Hadoop作为目前大数据处理最流行的平台,其核心包括HDFS和MapReduce,分别用于实现海量数据的存储与处理.随着应用领域的不断扩展,MapReduce和HDFS面临很多亟需优化的问题.本文介绍了当前各位学者对MapReduce和HDFS的优化情况,并提出今后的研究方向.
Hadoop、大数据、MapReduce、HDFS
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TP391(计算技术、计算机技术)
2016-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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