10.3969/j.issn.1007-2853.2014.07.016
基于Bandelet和分形维的手写签名鉴别系统
签名鉴别分为联机鉴别和脱机鉴别.脱机鉴别丢失了手写过程中的动态信息,鉴别难度大.利用Bandlet小波分解,提取分解后图像的网格特征,借助分形维,得到了签名图像的特征向量.运用K-L变换,将特征向量降维之后,输入支持向量机进行分类鉴别.实验表明,本文算法是有效的.
手写签名鉴别、特征向量提取、Bandlet变换、分形维
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TP391.43(计算技术、计算机技术)
吉林化工学院科学技术研究项目2013120
2014-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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