模糊C-均值聚类算法改进研究

摘要：

通过对模糊C-均值聚类算法的研究，用遗传算法的相关知识对其进行优化与改进．并使用著名的IRIS数据集分别对传统的模糊C-均值聚类算法和用遗传算法改进后的模糊C-均值聚类算法进行测试、比较．实验结果表明，用遗传算法改进后的模糊C-均值聚类算法比传统的模糊C-均值聚类算法更加准确、高效．这将为以后的聚类分析研究工作提供一定的帮助．

关键词：聚类分析、FCM、模糊C-均值聚类、遗传算法、聚类有效性

所属期刊栏目：29

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2013-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：124-126