基于人工神经网络的有机物闪点预测

摘要：

设计了一个基于BP(Back-Propagation)算法的多层前馈网络模型,用于预测有机物闪点.以有机物沸点作为网络的输入参数,闪点作为输出.取24类共210种有机物作为实验样本,并随机取其中150种作为训练集,另外30种作为预测集.结果表明:闪点的预测值与实验值符合良好,绝对平均相对误差为3.39%.

关键词：人工神经网络、闪点、沸点、有机物、预测

所属期刊栏目：26

分类号：TQ938.1;O643.2(其他化学工业)

在线出版日期：2009-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：40-43