基于BP神经网络整定的PID温度控制

摘要：

展示了一种基于BP神经网络的PID控制器,利用神经网络的自学习特性,将神经网络与PID控制方法相结合,采用3层前向网络,动态BP算法,实现对温度控制系统的在线智能控制,显示了BP神经网络PID控制方法很强的鲁棒性,同时也显示了神经网络在解决高度非线性和严重不确定系统方面的能力.仿真结果表明,此种PID在温度控制中能够取得较满意的效果.

关键词：PID控制、BP神经网络、整定

所属期刊栏目：25

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67