基于多传感器的模糊神经网络在工业污水处理中的应用研究

摘要：

工业污水分析系统属于多目标控制系统,具有不稳定和不确定性,同时其处理过程具有多变量、非线性、时变和强随机性的特点,故建立精确的数学模型比较困难,模糊神经网络建模在此有一定优势.文章对基于多传感器的污水分析系统,利用模糊神经网络建模工具,对多传感器的过程动态模型进行了分析,提出通过神经多软传感器等对系统进行优化的解决途径,建立了基于多传感器的模糊神经网络污水处理系统模型,进行了实证对比分析.

关键词：多传感器、模糊神经网络、污水处理、动态模型

所属期刊栏目：24

分类号：TP212.9;TP183(自动化技术及设备)

资助基金：福建省自然科学基金2006J0042

在线出版日期：2007-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：48-54