基于神经网络的精馏塔动态模拟

摘要：

在Matlab/Simulink中对精馏塔进行了动态模拟研究,建立了精馏塔的通用动态数学模型,在Simulink中以S-函数的方式进行了实现,为了提高计算速度以实现实时动态模拟,相平衡计算采用了BP神经网络.文中用均匀设计法构造了训练集用于训练神经网络,在此基础上进行了不同组成条件下混合物泡、露点的预测,并对醋酸分离流程中的低沸点塔按两种开工情况进行了动态模拟.实际应用表明,神经网络方法具有良好的预测精度,计算速度大大高于迭代法,在分离过程动态实时模拟领域有良好的应用前景.

关键词：动态模拟、Matlab/Simulink、精馏塔、均匀设计、神经网络

所属期刊栏目：21

分类号：TQ018(一般性问题)

在线出版日期：2004-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：10-15