基于谱聚类的不确定数据集中快速离群点挖掘算法

摘要：

针对目前算法对数据进行离群点挖掘时,由于未能在数据挖掘前提取相关数据特征,导致该算法在进行数据挖掘时,存在挖掘时间长、挖掘效果差以及挖掘性能低的问题,提出一种基于谱聚类的不确定数据集中快速离群点挖掘算法.该算法先依据不等长序列计算数据的相似程度,并使用偏最小二乘法完成不确定数据集的特征提取;再基于谱聚类算法对数据特征进行计算,获取数据的离群指数;最后通过离群指数完成不确定数据集的离群点挖掘.实验结果表明,使用该算法挖掘数据离群点时,挖掘时间较短、挖掘效果较好、挖掘性能较高.

关键词：谱聚类算法、不确定数据集、数据离群点、快速挖掘、偏最小二乘法

所属期刊栏目：53

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金;大同市平台基地计划项目;山西省社会科学院山西省人民政府发展研究中心规划课题一般项目;山西大同大学基础研究项目;山西大同大学基础研究项目

在线出版日期：2023-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1181-1186