基于信息物理融合和数字孪生的可靠性分析

摘要：

针对实际应用中缺乏统一集成的用于数控装备可靠性分析的信息物理融合系统框架和算法实现,本文提出了一种基于数字孪生的方法,研究了具体的框架搭建和算法实现.通过数据采集、数据处理、数字孪生模型训练和评估、模型调试和优化、模型在线部署、可靠性分析、预测性维护7步序列化的工作流程实现了从物理层到信息层再返回物理层的闭环控制.通过数控装备主轴回转误差预测可靠性实验验证了该信息物理融合框架的可行性和有效性,该框架和算法能够对数控装备进行可靠性分析,有助于支持更有效和科学的预测性维护.

关键词：机械制造及其自动化、数字孪生、数控装备、可靠性分析、深度学习、信息物理融合

所属期刊栏目：52

分类号：TH161

资助基金：国家重点研发计划2018YFB1703502

在线出版日期：2022-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：439-449