基于优化离散差分进化算法的压缩感知信号重构

摘要：

针对传统压缩感知重构算法严重依赖稀疏度、重构精准度不高的缺陷,提出了一种基于优化离散差分进化(ODDE)算法,对进化种群进行分析,在实现种群有效聚类的同时提高了种群学习进化的针对性和科学性.重新定义了差分进化粒子的编码方式和进化机制,并将优化后的离散差分进化算法应用于压缩感知重构方法中.将稀疏度未知信号等效为粒子编码,通过种群迭代进化实现了稀疏信号的精确重构.仿真结果表明,与StOMP等传统重构算法相比,本文方法可以显著提高重构精度、降低重构时间.

关键词：计算机应用;稀疏度;离散差分;智能进化算法;压缩感知;稀疏重构

所属期刊栏目：51

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;教育厅科学研究项目

在线出版日期：2021-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：2246-2252