基于群智能的图书馆人脸识别系统关键技术

摘要：

为了促进图书馆向智慧新形态的转变,本文针对人脸识别中的图像分割技术,首先提出了一种混合连续蚁群优化算法(BACO),并进一步提出了一种基于BACO的多阈值图像分割模型用于面部图像分割.为了验证基于BACO的多阈值图像分割模型的性能,将其与其他9种同类方法进行了比较实验.针对获得的实验结果,首先使用PSNR和FSIM对分割结果进行了评估,然后采用Wilcoxon符号秩检验对评估进行了进一步的分析.所得到的结果清楚地证实了基于BACO的多阈值图像分割模型获得了最优的表现.因此,提出的多阈值图像分割模型可为下一步的面部识别乃至智慧图书馆的建设奠定基础.

关键词：智慧图书馆;图像分割;群智能优化;人脸识别

所属期刊栏目：51

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省省级科技创新专项资金项目;吉林省自然科学基金

在线出版日期：2021-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：2216-2224