结合黏菌觅食行为的改进多元宇宙算法

摘要：

为提高多元宇宙优化算法求解实际问题的能力,提出了一种黏菌觅食的多元宇宙优化算法.该算法利用黏菌觅食行为在局部最优和全局最优之间寻求最优解.通过与其他10种同类算法在12个函数上的测试比较表明:本文算法收敛速度及解的质量优于其他算法,具有更好的求解能力和优化性能,可作为问题优化的有效工具.

关键词：计算机应用;细菌觅食行为;多元宇宙优化算法;函数优化

所属期刊栏目：51

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省产业技术研究与开发项目;吉林省教育厅科学技术研究项目

在线出版日期：2021-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2190-2197