10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200613
新型结构可靠性分析自适应加点策略
为了在进行结构可靠性分析时,能够构建高精度、高效率的代理模型,提出了一种面向多种代理模型的基于通用学习函数(GLF)的结构可靠性分析自适应加点策略.该策略被视为一个多目标优化过程,GLF考虑了样本点间的平均距离和最小距离、是否分布在极限状态函数的附近以及联合概率密度函数等因素,使得自适应添加的样本点能稳健、高效地提升代理模型对失效概率的估计精度.数值案例和工程案例结果表明,针对不同的代理模型,GLF能够利用少量的样本点,高精度、高效率地估计出结构的失效概率.
结构可靠性;可靠性分析;代理模型;自适应加点;学习函数
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TB114.3(工程基础科学)
国家自然科学基金;吉林省中青年科技创新领军人才及团队项目;吉林大学高层次科技创新团队项目
2021-12-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
1975-1981