基于条件生成对抗网络的医学细胞图像生成检测方法

摘要：

针对现有医学细胞图像生成检测方法在检测中需要大量的有标签数据作为支撑,而细胞在黏附遮挡的情况下数据匮乏,不利于细胞检测精度的提高这一问题,提出了基于条件生成对抗网络的细胞图像生成检测方法.通过Pix2pix网络模型控制生成黏附遮挡的细胞图像,提取损失函数,采用Pix2pix实现图像到图像的转换,并运用正则项误差控制生成对抗网络误差.在此基础上,构建检测网络,包括生成网络结构、判别网络结构和检测网络结构,在生成网络输出端进行目标检测,使图像生成与细胞检测工作在同一个网络中完成.实验表明,与现有模型相比,本文方法在检测精度上有显著提升,达到了90.2％,可以满足医学细胞检测需求.

关键词：条件生成对抗网络、图像生成、目标检测、判别网络结构、损失函数

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61661006

在线出版日期：2022-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1414-1419