基于KNN回归的客运枢纽聚集人数组合预测方法

摘要：

为精准预测客运枢纽聚集人数以形成合理科学的客运枢纽客流组织方案,提出了一种基于KNN回归算法的客运枢纽聚集人数组合预测方法.在分析客运枢纽客流聚集规律的基础上,以数值相似和趋势相似为原则运用KNN回归算法预测区域聚集人数,并综合考虑各自特点引入时变权重系数进行组合预测,解决了以往KNN回归预测模型所需历史数据量大和运行时间长等方面的不足.实例分析结果表明,本文方法在非节假日平均预测精度可达95％以上,在春运期间平均预测精度可达90％,均高于移动平均法、卡尔曼滤波法与灰色预测法.

关键词：交通运输系统工程、客运枢纽、KNN回归、组合预测、状态向量、时变权重

所属期刊栏目：51

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项项目

在线出版日期：2022-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1241-1250