图像去雾算法研究进展

摘要：

图像去雾技术根据算法的处理方式分为两类:一类是图像增强去雾算法,涉及直方图均衡化、小波变换和基于色彩恒常理论的Retinex算法等;另一类是图像复原去雾算法,主要包括传统基于光偏振特性的多幅图像复原和基于先验假设的单幅图像复原等方法,以及基于深度学习的图像复原算法.为了今后更好地研究图像去雾技术,本文系统地回顾了图像去雾算法的发展情况,对图像去雾算法研究中存在的问题进行了分析,并尝试探讨了其发展趋势.

关键词：信息处理技术、雾霾图像、图像去雾、图像增强、图像复原

所属期刊栏目：51

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;河南省自然科学基金;河南省高校科技创新团队计划项目;国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2022-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1169-1181