基于深度学习和限幅模糊的变转速液压动力源恒流量预测方法

摘要：

针对变转速液压动力源恒流量传统预测方法耗时长、预测误差大以及准确率低等问题,提出了基于深度学习和限幅模糊的变转速液压动力源恒流量预测方法.利用永磁同步电机数学模型、伺服控制器数学模型、齿轮泵数学模型和比例溢流阀数学模型,在深度学习的基础上,使用限幅模糊控制技术,对变转速液压动力源恒流量进行预测.结果显示:相对于传统预测方法,本文方法的预测效率和准确率得到了大幅度提高.

关键词：深度学习、限幅模糊、变转速液压、流量预测

所属期刊栏目：51

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：中国博士后科学基金2017M623061

在线出版日期：2022-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1106-1110