基于卷积格网曲面拟合滤波算法的数字高程模型构建及质量评价

摘要：

针对目前常用滤波算法结构复杂、工作效率较低和数字高程模型(DEM)成果评价方法单一等问题,提出了一种基于空间格网技术和卷积核计算的移动曲面拟合DEM滤波算法(CGS算法)和基于计算机图形学的DEM质量评价新方法.理论研究和工程实践结果表明:CGS算法相对于人工干预TIN算法可以更好地滤除植被、建筑物等各种非地面点.利用灰度共生矩阵、自相关函数、图像信噪比、基于Canny算子改进高斯波形提取的局部方差算法对DEM成果进行对比分析发现,采用CGS算法生成的DEM图像纹理均匀平滑,可以凸显出各种地形的细节特征,可有效抑制椒盐噪声的产生.本文提出的滤波算法和评价体系在理论上具有前瞻性,在方法上具有科学性、可重复性,可应用于实际项目工程,具有较强的现实意义.

关键词：道路工程、卷积格网曲面拟合算法、计算机图形学质量评估、点云滤波、数字高程模型

所属期刊栏目：51

分类号：U41;TP79(道路工程)

资助基金：国家自然科学基金41871236

在线出版日期：2022-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1073-1080