基于云计算和大数据分析的大规模网络流量预测

摘要：

结合当前网络流量海量、混沌、随机性变化的特点,为了获得理想的网络流量预测结果,提出了基于云计算和大数据分析的大规模网络流量预测模型.首先,根据混沌算法描述网络流量的混沌变化特点,建立学习样本集合.然后,引入支持向量机对网络流量随机性变化特点进行建模,并结合历史数据海量的特点,采用云计算平台使多个支持向量机并行运行.对比测试结果表明,该模型提升了网络流量预测精度,建模效率大幅度提升,可以满足网络流量在线管理的实时性要求.

关键词：网络管理、云计算平台、并行建模、随机性、学习样本、混沌算法

所属期刊栏目：51

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省教育厅科学研究项目;国家自然科学基金;辽宁省科技厅基金项目

在线出版日期：2022-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1034-1039