基于思维进化优化的多源交通数据融合算法

摘要：

针对交通数据多传感器融合算法精度不足、稳定性差等问题,提出一种基于思维进化算法(MEA)优化的BP神经网络(MEA-BP)融合算法.借助MEA所具有的“趋同”和“异化”操作,在介绍基本原理的基础上,设计了用于优化BP神经网络初始权值和阈值并定向搜寻最优BP神经网络融合模型的融合算法计算步骤.基于所选取的区间速度数据进行实证分析,结果表明:MEA-BP融合算法较BP神经网络算法具有更好的收敛性,在精度和稳定性方面分别提升了9.38％和31.44％;时间敏感性分析显示,MEA-BP融合算法也具有良好的可移植性.

关键词：交通运输系统工程、城市交通、数据融合、思维进化算法、BP神经网络、实证分析

所属期刊栏目：49

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;北京市自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2019-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：705-713