基于非线性动力学分析的车辆运行状态参数数据特征辨识

摘要：

考虑到车辆运行状态参数时间序列不仅呈现随机性,有些还呈现混沌特性,因此,有必要对其参数数据特征进行正确辨识,以区分其参数时间序列是随机的还是混沌的.应用延迟坐标状态空间重构和最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数法进行了非线性动力学分析,对车辆运行状态参数数据的有效信息进行深层提取.研究结果表明,由G-P算法求解得到的饱和关联维数是非整数,且最大Lyapunov指数大于零,两者综合表征此序列是混沌时间序列.因此,依据辨识结果选择适宜方法进行后继研究更具科学性.

关键词：交通运输系统工程、数据特征辨识、非线性动力学、车辆运行状态参数、延迟坐标状态空间重构、关联维数、最大李雅普诺夫(Lyapunov)指数

所属期刊栏目：48

分类号：U492.8(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金91120306/F03

在线出版日期：2019-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1405-1410