基于最小二乘支持向量机的怠速时间预测

摘要：

汽车起停系统因其可以在汽车怠速时关闭发动机减少车辆怠速油耗而被大量应用.但在交通拥堵的实际工况下,在短时停车时使用自动起停功能反而会增加燃油消耗.针对这一问题使用基于时空学习的最小二乘支持向量机对怠速时长进行预测,在短时怠速时不关闭发动机.实验表明,本文提出的基于时空学习的最小二乘支持向量机能够对怠速时长进行预测,准确率在80％以上.将此方法应用于怠速起停控制,基于怠速预测的起停控制系统在早晚高峰节油2％左右,在平峰时节油0.2％.同时,高峰期减少50％以上的起停次数,平峰期减少15％以上的起停次数,能有效提升驾驶舒适性.

关键词：车辆工程、起停系统、怠速时间预测、时空学习、最小二乘支持向量机、节油控制

所属期刊栏目：48

分类号：U471.1

资助基金：吉林省科技厅科技攻关计划重点项目20150204052GX

在线出版日期：2019-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1360-1365