基于空间矢量模型的图像分类方法

摘要：

针对词袋模型视觉单词没有考虑空间信息的不足,提出了一种基于视觉单词间空间位置信息的空间矢量模型.该模型利用视觉单词的空间位置信息,采用图像空间矢量模型对图像进行表述,从而达到了更好的分类效果.实验在两个标准图像数据集 Caltech‐101 和Caltech‐256上进行,分别采用支持向量机(SVM )和 K最近邻分类器(KNN)对其进行分类.实验表明,空间矢量模型有效地提高了平均分类正确率(ACA)和平均类别准确率(ACP) ,具有很好的分类效果.

关键词：信息处理技术、图像分类、空间矢量模型、词袋模型、矢量矩阵

所属期刊栏目：48

分类号：T P391.4

资助基金：吉林省国际科技合作项目20130413053G H

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：943-951