10.13229／j.cnki.jdxbgxb20170784
基于量子细胞神经网络超混沌的视频加密方法
针对采用混沌视频加密算法后视频编码延迟大的问题,提出了一种H .264／AVC视频的快速安全加密算法.首先设计了密钥生成方案,由4维量子细胞神经网络迭代产生4组混沌序列,使用前3组混沌序列作为计算密钥的混沌序列池,后1组混沌序列作为Logistic混沌映射的初值以提高其初值的动态性.然后,利用Logistic混沌映射生成的索引从混沌序列池中选择用于生成密钥的序列组,避免了多次求解高维混沌系统,实现了密钥的快速生成.最后,本算法选择视频编码中的部分关键语法元素作为加密对象,减少了加密的数据量,对70帧的视频编码的延迟小于0 .6%,通过密钥空间分析、NIST SP 800‐22测试、已知明文攻击和推理攻击等实验分析表明,本文提出的视频加密算法具有密钥空间大、密钥随机性好、抗攻击性能强和安全强度高的优点.此外,算法不改变视频压缩比、符合视频编码格式规范,通过快速生成密钥和只加密视频关键语法元素有效地降低了 H .264／AVC视频的加密延迟.
计算机应用、视频加密、H .264/AVC、量子细胞神经网络
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T P301
"863"国家高技术研究发展计划项目2015AA015701;吉林省科技发展计划项目20150312030ZX;吉林省产业创新专项基金项目2016C087
2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
919-928
