用于遥感图像拼接的改进SURF算法

摘要：

经典的S U RF算法存在许多不足,如特征描述符维度高、运算量大,对于旋转和拍射视角变换角度过大时,匹配精度低等.针对以上问题,提出了一种改进算法,首先通过H es-sian矩阵提取特征点,然后采用特征点圆形邻域进行特征描述,使用Haar小波响应为每个特征点建立描述符,同时计算邻域内归一化的灰度差分及二阶梯度,形成新的特征描述符,最后采用RANSAC算法剔除误匹配点.该算法不仅较经典SURF算法具有速度优势,同时充分利用了灰度信息和细节信息,具有更高的精度.实验结果表明:该算法对图像的模糊、光照差异、角度旋转、视场变换等均有良好的鲁棒性和稳定性.将该算法应用于遥感图像拼接,得到无明显几何移位、边缘衔接良好的拼接图像.该算法是一种耗时短、精度高的图像配准算法,能够满足遥感图像拼接对配准的要求.

关键词：计算机应用、图像配准、特征提取、SURF算法、二阶梯度

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省重大科技攻关项目11ZDGG001;装备预研项目;国家林业公益性行业科研专项项目201204515

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1644-1652