基于谱分解的不确定数据聚类方法

摘要：

提出了一种基于谱分解的不确定数据聚类方法,利用数据本身的潜在关联,探寻不确定表象下底层数据记录的真实协方差结构.根据协方差结构,使用基于谱分解的数据分析方法,获取锐化降噪后的数据,再将此数据进行聚类分析.对比实验结果表明:本方法得到的聚类质量显著提高,RM S均方根误差以及C H指标结果均优于传统方法.

关键词：人工智能、不确定数据、谱分解、聚类、数据降噪、协方差结构

所属期刊栏目：47

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：吉林省科技厅发展计划项目20130206046GX,20140101201JC;国家自然科学基金项目61133011,61472161,61170092,60973088,61202308

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1604-1611